研究人员发现委任的法官跑赢同行当选

二月22,2013上午10点

谁不面对选民州最高法院法官通常比他们的同行选出更有效,根据研究由普林斯顿大学的政治科学家领导。

大约近6000州最高法院裁决的研究数据组合1995年和1998年间全国有一个新的理论模型,得出的结论是任命的法官通常带来的信息质量更高的决策过程,更有可能改变他们先入为主的意见有关的情况,不太可能做出错误的不是选举的法官。

“法官可能被任命为州最高法院,在竞争性的选举,否则将面临保留选举产生。我们想看看是否这些选择方法可以在法官本身的属性差异,这些法官与每个互动的方式的差异有关其他在法庭上说,” 马蒂亚斯iaryczower,助理教授 政治 在普林斯顿大学,谁进行与普林斯顿研究生加勒特·刘易斯和马修深,在技术加州理工学院经济学教授的研究。

根据研究人员,为法官谁不面对选民的信息质量平均比法官的大33%谁在某个时候脸上保持选举被任命,比谁当选法官的大39%之后。那谁不一般面对选民的手段法官证明,分析案件情况,以达到法律规定一个正确的决定更大的能力。

错误率较低的整体,iaryczower说,但根据法官如何选择差异是有意义的。终身任命,并与政治连任平均任命法官的法官有达不到谁的脸保留选举(0.5%)和法官谁当选(0.3%),这两个法官不正确的决定(0.1个百分点)的概率较低。

这项工作是在详细 文章 刊登在1月份公共经济学杂志。

“经济学和政治科学的长期的问题涉及到政府官员是否应该被选举或任命。理论文献认为,选举可能有助于约束政府官员,但也可以为官员不适当奉迎奖励舆论的变化,”说布赖恩骑士,布朗大学和纸张的共同编辑的经济学教授。 “通过iaryczower的研究,刘易斯和岑提供的第一次努力来量化这些优势和选举的弊端之一。”

Judge Study

iaryczower,其在州最高法院法官在研究公共经济学文章的杂志的特点是助理教授马蒂亚斯,解释概念,学生在班“在政治学研究的数学模型。” (由丹尼斯applewhite照片)

寻找正确决策

研究人员说,谁感兴趣的选举和任命的政府官员之间的差异,把他们集中在州最高法院大法官,因为不得已的这些法院都在各自的50个州的类似机构。通过委派,选举或者选举保留 - 但他们的成员都以不同的方式选择。此外,法院正在努力同一个目标:确定在法律上作出正确的决策。

在研究中使用的数据主要来自于州法院的数据项目,该项目提供了1995年50个州从州最高法院案件数据的详细汇编到1998年的数据包括每个案件的细节,包括每一个正义如何统治来了,并在每个520名法官谁在这段时间内对法院的一个服务的附加数据。研究人员集中在5,958刑事案件的法院在此期间裁定。

每个案件和司法信息是由研究人员,谁再申请一个模型,看着偏见和信息质量相互作用如何塑造每一个正义的判决编码。

iaryczower说:“作为被赋予决策的两个重要组成部分,它可以根据情况和个人正义,特点有所不同,我们可以把每一个法官的”。 “首先是与偏差参数,代表正义的个人喜好(从意识形态,法律地位,个人经历等来了),第二个是参数测量的公正的信息的质量:她从的事实去的能力案件在法律一个正确的决定“。

因为他们在研究中的应用iaryczower从另一个方面解释偏见和信息质量的思想提供了一个例子:“考虑来自不同学科的决定初中任命两位资深教员两位教授将支持雇用的候选人谁在研究过人之处。每位教师,但是,可能会更倾向于教员的自己的领域内雇用。她可能是“偏”向思想,自己的纪律是更相关的,有用的,为推动科学发展。

“而另一方面,两位教授可能在他们的评估候选人的研究潜力根据自己的考生理解的著作和成就的能力是不同的。这是‘他们的信息质量’。”

以类似的方式,模型创建由研究人员试图衡量的偏见和信息质量的决策由法官的相互作用。

估计错误率

研究人员还使用模型来估算法官多久在他们的裁决作出的错误,这意味着他们到达法律规定不正确的决定。

“我们无法知道根据具体情况逐案什么是正确的答案,但我们可以在概率附加到每一个决策是根据法律正确,给出的所有法官和案件的特点的票,” iaryczower说。 “一旦我们恢复在球场上的偏见和所有法官的信息的质量,我们可以计算理论上犯了一个错误的概率。”

研究人员还估计,评委投票不同于他们将不得不在没有的情况下,特定信息的可能性。其措施是一个正义会决定不同的情况下,比她将决定它没有特定的情况下,信息的概率。这是在“柔性”分数抓获。平均得分弯曲 - 从零到一的比例 - 为0.37民选法官和0.60终身任职法官,反映了任命法官更愿意更改有关的情况下他们的先入为主的观点。

在州最高法院的研究是一组iaryczower和他的合作者在一个类似的静脉追求项目的一部分。他们也在考虑审议的上诉法院的运作和竞选捐款决策在法院的影响。

在公共经济学文章的杂志中描述的研究是由美国国家科学基金会的资助。